Tema la inteligencia artificial generativa 

1-¿Qué tanto coinciden o difieren de las ideas presentadas por Copilot, y por cuáles razones?.

La inteligencia artificial generativa es un campo amplio que abarca diversas técnicas y modelos, como los GANs (Redes Generativas Adversarias), VAEs (Variational Autoencoders), entre otros. Por otro lado, GitHub Copilot es un modelo de lenguaje entrenado específicamente para ayudar en la programación. Aunque ambos utilizan conceptos de inteligencia artificial, difieren en su aplicación y enfoque. Mientras que la IA generativa crea contenido nuevo, como imágenes, música o texto, Copilot está diseñado para asistir en la escritura de código, sugiriendo líneas de código basadas en ejemplos existentes. Entonces, aunque ambos están relacionados con la inteligencia artificial, sus aplicaciones y funciones son distintas.

Por la razones de

Las diferencias principales entre la inteligencia artificial generativa y GitHub Copilot radican en sus aplicaciones, enfoques y objetivos

Aplicaciones específicas La IA generativa se utiliza para generar contenido nuevo, como imágenes, música o texto, mientras que GitHub Copilot se enfoca en ayudar en la programación, sugiriendo líneas de código basadas en ejemplos existentes.Propósito: La IA generativa busca crear contenido original y creativo, mientras que Copilot está diseñado para aumentar la productividad y la eficiencia en el desarrollo de software al proporcionar sugerencias de código.

2-¿Cuál ha sido su experiencia personal

utilizando la IAG en su carrera en general, y en esta asignatura en particular?

La inteligencia artificial generativa me a dado una buena experiencia ya que en ella e aprendido como crear contenido originales, y creativo, en una variedad de campo, como lo es el arte, la música, la escritura y diseños.

Me lo encuentro fascinante por la capacidad de estos modelos para generar contenido

único que a menudo puede inspirar e innovar.

En la asignatura me ah ayudado mucho como dar mi opinión personal y como crear mis propias ideas

3-¿Cuales sugerencias ofrecen a otros

estudiantes de su carrera sobre el uso académico de la IAG.?

*Entender los fundamentos de la IAG: antes de comenzar a utilizar la IAG en el ámbito académico, es importante tener una comprensión básica de cómo funciona y qué aplicaciones tiene en el campo de la psicología.

*Explorar casos de usos relevante.

*Evaluar la calidad del contenido generado.

*Considerar las implicaciones éticas.

*Combinar la IAG con otras herramientas y métodos como e hecho yo.

*Mantenerse actualizado sobre desarrollos y avances.

La IAG en fin puede ser una herramienta valiosa para los estudiantes de psicología cuando se utiliza de manera ética y critica.

Fuente usada para retroalimentar chatgpt